Text mining infrastructure in R

Ingo Feinerer; Kurt Hornik; David Meyer

doi:10.18637/jss.v025.i05

Text mining infrastructure in R

Ingo Feinerer, Kurt Hornik, David Meyer

Vienna University of Economics and Business

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › peer-review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	1-54
Seitenumfang	54
Fachzeitschrift	Journal of Statistical Software
Jahrgang	25
Ausgabenummer	5
DOIs	https://doi.org/10.18637/jss.v025.i05
Publikationsstatus	Veröffentlicht - März 2008
Extern publiziert	Ja

Zugriff auf Dokument

10.18637/jss.v025.i05

Andere Dateien und Links

Verknüpfung zur Publikation in Scopus

Dieses zitieren

@article{0de42824cfab49a0a0daedc9d7117af9,

title = "Text mining infrastructure in R",

keywords = "Count-based evaluation, R, String kernels, Text classification, Text clustering, Text mining",

author = "Ingo Feinerer and Kurt Hornik and David Meyer",

year = "2008",

month = mar,

doi = "10.18637/jss.v025.i05",

language = "English",

volume = "25",

pages = "1--54",

journal = "Journal of Statistical Software",

issn = "1548-7660",

publisher = "University of California at Los Angeles",

number = "5",

}

TY - JOUR

T1 - Text mining infrastructure in R

AU - Feinerer, Ingo

AU - Hornik, Kurt

AU - Meyer, David

PY - 2008/3

Y1 - 2008/3

KW - Count-based evaluation

KW - R

KW - String kernels

KW - Text classification

KW - Text clustering

KW - Text mining

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/46749110035

U2 - 10.18637/jss.v025.i05

DO - 10.18637/jss.v025.i05

M3 - Article

AN - SCOPUS:46749110035

SN - 1548-7660

VL - 25

SP - 1

EP - 54

JO - Journal of Statistical Software

JF - Journal of Statistical Software

IS - 5

ER -

Text mining infrastructure in R

Zugriff auf Dokument

Andere Dateien und Links

Fingerprint

Dieses zitieren