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Teleoperation eines Industrieroboters durch KI Gesten-Erkennung

Publikation: KonferenzbeitragPapierpeer-review

Abstract

Im Rahmen des Projektes wurde die Teleoperation eines Industrieroboters durch Gesten-Erkennung mittels Künstlicher Intelligenz in Echtzeit anhand einer Pick- & Place-Aufgabe erfolgreich umgesetzt. Dazu wird die Handbewegung von Testpersonen mittels KI erfasst und dient der direkten und intuitiven Echtzeit-Steuerung einer Demo-Roboteranwendung. Zusätzlich wurde die User-Experience der Testpersonen zur Bedienung des Systems im Anschluss daran mittels Befragung erhoben und ausgewertet. Daraus wurde eine fundierte Einschätzung der Usability der vorgestellten Methode für mögliche Anwendungsfelder abgeleitet. Als Fazit der Untersuchung zeigt sich, dass die Durchführung der Aufgabe via Teleoperation von den Testpersonen insgesamt gut bewältigt werden konnte. Die Echtzeitfähigkeit, Genauigkeit der Positionierung, räumliche Kontrolle als auch Steuern des Greifers durch die Handgeste wurden als gut eingestuft und zeigen gute Eignung für künftige kommerzielle Anwendungen.
OriginalspracheDeutsch
PublikationsstatusVeröffentlicht - 15 Apr. 2026
VeranstaltungForschungsforum der Österreichischen Fachhochschulen FFH 2026 - FH Campus 02, Graz, Österreich
Dauer: 15 Apr. 202616 Apr. 2026
https://www.campus02.at/ffh-2026/

Konferenz

KonferenzForschungsforum der Österreichischen Fachhochschulen FFH 2026
KurztitelFFH 2026
Land/GebietÖsterreich
OrtGraz
Zeitraum15/04/2616/04/26
Internetadresse

Forschungsbereiche

  • 02 Digitale Transformation

Schlagwörter

  • Industrieroboter
  • Teleoperation
  • Künstliche Intelligenz
  • Mensch-Roboter-Kooperation
  • Usability

Dieses zitieren