Real-Time Color Detection for Automated Production Lines Using CNN-Based Machine Learning

Masoud Shaloo, Gábor Princz, Selim Erol

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragpeer-review

OriginalspracheEnglisch
TitelTowards a Smart, Resilient and Sustainable Industry - Proceedings of the 2nd International Symposium on Industrial Engineering and Automation ISIEA 2023
Redakteure/-innenYuri Borgianni, Dominik T. Matt, Margherita Molinaro, Guido Orzes
Herausgeber (Verlag)Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Seiten167-181
Seitenumfang15
ISBN (Print)9783031382734
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023
VeranstaltungTowards a Smart, Resilient and Sustainable Industry - Proceedings of the 2nd International Symposium on Industrial Engineering and Automation ISIEA 2023 - Bolzano, Italien
Dauer: 22 Juni 202323 Juni 2023

Publikationsreihe

NameLecture Notes in Networks and Systems
Band745 LNNS
ISSN (Print)2367-3370
ISSN (elektronisch)2367-3389

Konferenz

KonferenzTowards a Smart, Resilient and Sustainable Industry - Proceedings of the 2nd International Symposium on Industrial Engineering and Automation ISIEA 2023
Land/GebietItalien
OrtBolzano
Zeitraum22/06/2323/06/23

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Real-Time Color Detection for Automated Production Lines Using CNN-Based Machine Learning“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Dieses zitieren