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PGMI assessment in mammography: AI software versus human readers

  • T. Santner
  • , C. Ruppert
  • , S. Gianolini
  • , J. G. Stalheim
  • , S. Frei
  • , M. Hondl
  • , V. Fröhlich
  • , S. Hofvind
  • , G. Widmann
  • Innsbruck Medical University
  • B-rayZ AG
  • MSS Medical Software Solutions GmbH
  • Evidia
  • Way to Women Sàrl
  • Klinik Ottakring
  • Cancer Registry of Norway Institute of Population-Based Cancer Research

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelpeer-review

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer103017
FachzeitschriftRadiography
Jahrgang31
Ausgabenummer5
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Aug. 2025

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „PGMI assessment in mammography: AI software versus human readers“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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