Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Selim Erol aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
-
RefurMO
Reichert, G. (Leitende(r) Forscher/-in), Raab, D. (Weitere Forschende), Theuretzbacher, F. (Weitere Forschende), Karl, C. (Weitere Forschende), Gärtner, K. (Weitere Forschende) & Erol, S. (Weitere Forschende)
1/04/25 → 31/03/26
Projekt: Forschung
-
FAMOUS
Erol, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Romauch, M. (Weitere Forschende), Grano, A. (Weitere Forschende) & Karl, C. (Weitere Forschende)
1/09/23 → 31/08/26
Projekt: Forschung
-
IntelliProPS
Erol, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Hörbe, R. (Weitere Forschende), Princz, G. (Weitere Forschende), Algan, M. (Weitere Forschende) & Shaloo, M. (Weitere Forschende)
1/03/23 → 28/02/26
Projekt: Forschung
-
DigiProTrain
Erol, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Princz, G. (Weitere Forschende) & Shaloo, M. (Weitere Forschende)
1/01/23 → 31/12/25
Projekt: Forschung
-
DigitalFoody
Erol, S. (Leitende(r) Forscher/-in) & Hörbe, R. (Weitere Forschende)
1/06/24 → 31/01/25
Projekt: Forschung
-
Optimizing LightGBM for Regression: A Study on Parameter Influence and Performance
Hörbe, R. & Erol, S., 2025, (Eingereicht). 6 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › peer-review
-
A Data Management Concept for Learning Factories to Support Scenario-Based Learning of Advanced Manufacturing Data Analytics for SMEs
Grano, A., Princz, G., Erol, S. & Hörbe, R., 11 Juli 2024, Learning Factories of the Future - Proceedings of the 14th Conference on Learning Factories 2024. Thiede, S. & Lutters, E. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 278-285 8 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 1060 LNNS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › peer-review
-
Anomaly Detection in Binary Time Series Data: An unsupervised Machine Learning Approach for Condition Monitoring
Princz, G., Shaloo, M. & Erol, S., 1 Jan. 2024, in: Procedia Computer Science. 232, S. 1065-1078 14 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › peer-review
Open Access -
Artificial Intelligence in planning and control tasks: a study of potential use cases and perceived challenges in Austrian make-to-order companies
Hörbe, R. & Erol, S., Jan. 2024, in: IFAC-PapersOnLine. 58, 27, S. 232-237 6 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › peer-review
Open Access -
Artificial Intelligence in planning and control tasks: a study of potential use cases and perceived challenges in Austrian make to order companies
Titel in Übersetzung :Künstliche Intelligenz in Produktionsplanungs und -steuerungsaufgaben: Eine Studie über potentielle Anwendungsfälle und wahrgenommene Herausforderungen in Österreichischen kundenspezifischen Fertigungsbetrieben Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › peer-review