Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Forschungsgebiete
Promoviert in Analytischer Biochemie an der Universität Wien, interdisziplinäre Expertise in Anwendung gekoppelter Trenntechniken mit online und offline Detektion von Biomakromolekülen mittels optischer Spektroskopie, mit Schwerpunkt auf Protein-Biomarker und Raman Spektroskopie. Erfahrung im Bereich Protein Engineering (Baxter Innovations GmbH, Orth an der Donau, 2006 – 2014) und seit 2014 als Lehrwissenschaftlerin an FHWN Biotech Campus Tulln tätig. Der Schwerpunkt liegt auf Etablierung der Raman Spektroskopie von lebenden Zellen.
Bildung/Akademische Qualifikationen
Promovend, Dissertation, Universität Wien
16 Juli 1996 → 3 März 2003
Datum der Bewilligung: 3 März 2003
Magisterium, Universität Wien
1 Sept. 1986 → 16 Juli 1996
Schlagwörter
- QD Chemistry
- Analytik
- Raman Spektroskopie
- Chromatographie
- Protein Engineering
- Atomspektroskopie
- humane Zellen
- Qualitätssicherung
Fingerprint
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- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Projekte
- 2 Abgeschlossen
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Ra-Dia-M: Reproduzierbare markierungsfreie oberflächenverstärkte Raman Spektroskopie, SERS, für Diagnostik von Melanomzellen (Ra-Dia-M)
Herbinger, B. (Leitende(r) Forscher/-in), Lilek, D. M. (Weitere Forschende), Schneider, D. (Weitere Forschende), Rudolf-Scholik, J. (Weitere Forschende) & Prohaska, K. (Weitere Forschende)
1/11/22 → 31/10/25
Projekt: Forschung
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Ra-Dia_M
Herbinger, B. (Leitende(r) Forscher/-in), Lilek, D. M. (Weitere Forschende), Schneider, D. (Weitere Forschende), Rudolf-Scholik, J. (Weitere Forschende) & Prohaska, K. (Weitere Forschende)
1/11/22 → 31/10/25
Projekt: Forschung
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Machine Learning of Raman Spectroscopic Data: Comparison of Different Validation Strategies
Lilek, D., Zimmermann, D., Steininger, L., Musso, M., Wilts, B., Gamsjaeger, S., Hermann, D. R., Wiesner, C., Grünfelder, A., Herbinger, B. & Prohaska, K., Jan. 2025, in: Journal of Raman Spectroscopy. 56, 9, S. 867-877 11 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › peer-review
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Detection of Oncometabolites in Hodgkin Lymphoma Cells using SERS and GC-MS
Titel in Übersetzung :Nachweis von Oncometaboliten in Hodgkin Lymphomzellen mittels SERS und GC-MS Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review
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Classification of single cells by Raman spectroscopy and machine learning: comparison of common algorithms
Zimmermann, D., Lilek, D., Posch, N., Hermann, D.-R., Pytel, N., Herbinger, B. & Prohaska, K., Feb. 2023.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › peer-review
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Click Chemistry Modification of Metal Nanoparticles for targeted SERS
Seidl, S., Zimmermann, D., Lilek, D., Rudolf-Scholik, J., Herbinger, B. & Prohaska, K., Mai 2023.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review
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Comparison of different machine learning algorithms for fast and interpretable evaluation of Raman spectroscopic data: Anakon 2023
Zimmermann, D., Lilek, D., Herbinger, B. & Prohaska, K., Apr. 2023, S. 12-19. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review