Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen David Michael Lilek aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 2 Laufend
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Ra-Dia-M: Reproduzierbare markierungsfreie oberflächenverstärkte Raman Spektroskopie, SERS, für Diagnostik von Melanomzellen (Ra-Dia-M)
Herbinger, B. (Leitende(r) Forscher/-in), Lilek, D. M. (Weitere Forschende), Schneider, D. (Weitere Forschende), Rudolf-Scholik, J. (Weitere Forschende) & Prohaska, K. (Weitere Forschende)
1/11/22 → 31/10/25
Projekt: Forschung
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Ra-Dia_M
Herbinger, B. (Leitende(r) Forscher/-in), Lilek, D. M. (Weitere Forschende), Schneider, D. (Weitere Forschende), Rudolf-Scholik, J. (Weitere Forschende) & Prohaska, K. (Weitere Forschende)
1/11/22 → 31/10/25
Projekt: Forschung
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Detection of Oncometabolites in Hodgkin Lymphoma Cells using SERS and GC-MS
Titel in Übersetzung :Nachweis von Oncometaboliten in Hodgkin Lymphomzellen mittels SERS und GC-MS Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review
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Increasing protein identifications in bottom-up proteomics of T. castaneum − Exploiting synergies of protein biochemistry and bioinformatics
Rudolf-Scholik, J., Lilek, D., Maier, M., Reischenböck, T., Maisl, C., Allram, J., Herbinger, B. & Rechthaler, J., 1 Juni 2024, in: Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences. 1240, S. 124128 124128.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › peer-review
Open Access -
Classification of single cells by Raman spectroscopy and machine learning: comparison of common algorithms
Zimmermann, D., Lilek, D., Posch, N., Hermann, D.-R., Pytel, N., Herbinger, B. & Prohaska, K., 2023.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › peer-review
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Click Chemistry Modification of Metal Nanoparticles for targeted SERS
Seidl, S., Zimmermann, D., Lilek, D., Rudolf-Scholik, J., Herbinger, B. & Prohaska, K., 2023.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review
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Comparison of different machine learning algorithms for fast and interpretable evaluation of Raman spectroscopic data: Anakon 2023
Zimmermann, D., Lilek, D., Herbinger, B. & Prohaska, K., 2023, S. 12-19. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › peer-review